Quality of tuberculosis care in India: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While Indian studies have assessed care providers' knowledge and practices, there is no systematic review on the quality of tuberculosis (TB) care. METHODS: We searched multiple sources to identify studies (2000-2014) on providers' knowledge and practices. We used the International Standards for TB Care to benchmark quality of care. RESULTS: Of the 47 studies included, 35 were questionnaire surveys and 12 used chart abstraction. None assessed actual practice using standardised patients. Heterogeneity in the findings precluded meta-analysis. Of 22 studies evaluating provider knowledge about using sputum smears for diagnosis, 10 found that less than half of providers had correct knowledge; 3 of 4 studies assessing self-reported practices by providers found that less than a quarter reported ordering smears for patients with chest symptoms. In 11 of 14 studies that assessed treatment, less than one third of providers knew the standard regimen for drug-susceptible TB. Adherence to standards in practice was generally lower than correct knowledge of those standards. Eleven studies with both public and private providers found higher levels of appropriate knowledge/practice in the public sector. CONCLUSIONS: Available evidence suggests suboptimal quality of TB care, particularly in the private sector. Improvement of quality of care should be a priority for India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».