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Enregistrement W2217613523

FINESSE: Field Investigations to Enable Solar System Science and Exploration

2015· article· en· W2217613523 sur OpenAlexaboutno aff
J. L. Heldmann, D. S. S. Lim, A. Colaprete

Notice bibliographique

RevueNASA STI Repository (National Aeronautics and Space Administration) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLavaImpact craterGeologyRemote sensingEarth scienceAstrobiologyPhotogrammetryVolcanoPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The FINESSE (Field Investigations to Enable Solar System Science and Exploration) team is focused on a science and exploration field-based research program aimed at generating strategic knowledge in preparation for the human and robotic exploration of the Moon, near-Earth asteroids (NEAs) and Phobos and Deimos. We follow the philosophy that "science enables exploration and exploration enables science." 1) FINESSE Science: Understand the effects of volcanism and impacts as dominant planetary processes on the Moon, NEAs, and Phobos & Deimos. 2) FINESSE Exploration: Understand which exploration concepts of operations (ConOps) and capabilities enable and enhance scientific return. To accomplish these objectives, we are conducting an integrated research program focused on scientifically-driven field exploration at Craters of the Moon National Monument and Preserve in Idaho and at the West Clearwater Lake Impact Structure in northern Canada. Field deployments aimed at reconnaissance geology and data acquisition were conducted in 2014 at Craters of the Moon National Monument and Preserve. Targets for data acquisition included selected sites at Kings Bowl eruptive fissure, lava field and blowout crater, Inferno Chasm vent and outflow channel, North Crater lava flow and Highway lava flow. Field investigation included (1) differential GPS (dGPS) measurements of lava flows, channels (and ejecta block at Kings Bowl); (2) LiDAR imaging of lava flow margins, surfaces and other selected features; (3) digital photographic documentation; (4) sampling for geochemical and petrographic analysis; (5) UAV aerial imagery of Kings Bowl and Inferno Chasm features; and (6) geologic assessment of targets and potential new targets. Over the course of the 5-week field FINESSE campaign to the West Clearwater Impact Structure (WCIS) in 2014, the team focused on several WCIS research topics, including impactites, central uplift formation, the impact-generated hydrothermal system, multichronometer dating of impact products, and using WCIS as an analog test site for crew studies of sampling protocols. The FINESSE team visited and mapped all of the major islands within West Clearwater Lake. Excellent cliff exposures around the coasts of many of the islands allowed a general stratigraphy of impactites to be defined. Notable differences to previous work includes the discovery of a monomict lithic breccia and a medium to coarse grained impact melt rock. In addition, ample rock samples were returned from West Clearwater for geochronology study. Geochronology work centers around laboratory analyses of these samples (and samples collected in the future or obtained from archives housed at the Canadian Geological Survey). Samples returned from the FINESSE field season have been evaluated for suitability for geochronologic analysis, and selected samples have been crushed for mineral separation and/or sawed for the preparation of polished petrologic thin sections. Heavy minerals (e.g., zircon, titanite, and apatite) will be separated from the crushed material for (U-Th)/He geochronology. The sections will be used for laser ablation 40Ar/39Ar research after neutron irradiation. This presentation will highlight the exciting science and exploration work conducted by FINESSE, as well as future plans for continued research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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