The Mediating Role of Knowledge Management and the Moderating Part of Organizational Culture between HRM Practices and Organizational Performance
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Notice bibliographique
Résumé
<p>The aim of this study was to investigate the relationship between human resource management (HRM) practices and organizational performance on the basis of 247 valid and reliable questionnaires distributed to managers at different management levels working in Jordanian manufacturing firms. The study also aimed to explore the mediating role of knowledge management as well as the moderating effect of organizational culture on the relationship between HRM practices and organizational performance. Ten HRM practices and 10 indicators of organizational performance were adopted for the purpose of this study. Knowledge management was measured by examining three processes; knowledge creation, sharing and utilization. Organizational culture was measured according to passive/defensive, aggressive/defensive and constructive cultures. The results of the study supported the presumed hypotheses. Hence, HRM practices significantly predicted organizational performance. Knowledge management mediated the relationship between HRM practices and organizational performance. Finally, it was found that organizational culture moderated the relationship between HRM practices and organizational performance as well as the relationship between HRM practices and knowledge management. Constructive cultures play a positive role in the relationship between HRM practices and organizational performance (OP), while defensive cultures negatively affect the relationship between HRM practices and knowledge management (KM). The main contribution of this study to the literature on HRM, KM and OP derives from the lack of prior studies addressing the same purposes as this study. The study informs researchers and managers that both knowledge management and organizational culture mediate and moderate the impact of HRM practices on organizational performance to a considerable extent.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle