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Enregistrement W2217660800 · doi:10.1186/s13063-015-1123-1

Making smart investment decisions in clinical research

2015· article· en· W2217660800 sur OpenAlexafffund
Nick Bansback, Edward Keystone, James R. O’Dell, Ciaran S. Phibbs, Keri Hannagan, Mary T. Brophy, Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalArthritis Research Centre of CanadaResearch CanadaSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineClinical trialAlternative medicineClinical researchRheumatoid arthritisIntensive care medicineInvestment (military)PathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: A recent trial in rheumatoid arthritis found an inexpensive, but infrequently used, combination of therapies is neither inferior nor less safe than an expensive biologic drug. If the trial had been conducted over 10 years ago, arguably 100's of millions of dollars since spent on biologics could have been released to other, more effective treatments. Given the ever increasing number of trials proposed, this commentary uses the trial as an example to challenge payers and research funders to make smarter investments in clinical research to save potential future costs. TRIAL REGISTRATION: NCT00405275 , registered 29 November 2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,482
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,482
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0290,030
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0350,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,840
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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