Determinants and Prognostic Significance of Hematoma Sedimentation Levels in Acute Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed at identifying the determinants and prognostic significance of a sedimentation level (fluid-blood level) in the hematoma among patients with acute intracerebral hemorrhage (ICH) who participated in the main Intensive Blood Pressure Reduction in Acute Cerebral Hemorrhage Trial (INTERACT2). METHODS: Post-hoc analysis of the INTERACT2 dataset, a randomized controlled trial of patients with acute ICH with elevated systolic blood pressure (SBP), randomly assigned to intensive (target SBP <140 mm Hg) or guideline-based (<180 mm Hg) BP management. Patients with a sedimentation level at baseline assessment on CT, and modified Rankin Scale score at 90-day, were included in these analyses. Factors associated with a sedimentation level and its significance in relation to 90-day clinical outcomes were assessed in univariable and multivariable logistic regression models. RESULTS: Of 2,065 participants, 19 (1%) had sedimentation level on baseline CT, which was independently associated with warfarin use (p = 0.006) and lobar ICH (p = 0.025). Sedimentation level was also associated with death or major disability at 90-day in both crude (84 vs. 53%; p = 0.014) and multivariable analyses adjusted for age, gender, Chinese region, warfarin use, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, onset to CT time, volume and location of ICH, intraventricular extension, and randomized intensive BP lowering (OR 3.94, 95% CI 1.01-15.37; p = 0.049). CONCLUSIONS: The presence of hematoma sedimentation level on baseline CT is associated with warfarin use and lobar location of ICH, and predicts a worse outcome. Although uncommon, sedimentation level is an easily detectable prognostic factor in acute ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».