MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2217744501 · doi:10.1177/1759720x15598307

Towards an understanding of the role of DNA methylation in rheumatoid arthritis: therapeutic and diagnostic implications

2015· review· en· W2217744501 sur OpenAlexfundno aff
Adam P. Cribbs, Marc Feldmann, Udo Oppermann

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Musculoskeletal Disease · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisMinistero dello Sviluppo EconomicoRosetrees TrustBayer HealthCareOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Institute for Health and Care ResearchGenome CanadaWellcome TrustGlaxoSmithKlinePfizerEli Lilly and Company
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineDNA methylationImmunologyArthritisBioinformaticsCancer researchGeneticsGeneBiologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term 'epigenetics' loosely describes DNA-templated processes leading to heritable changes in gene activity and expression, which are independent of the underlying DNA sequence. Epigenetic mechanisms comprise of post-translational modifications of chromatin, methylation of DNA, nucleosome positioning as well as expression of noncoding RNAs. Major advances in understanding the role of DNA methylation in regulating chromatin functions have been made over the past decade, and point to a role of this epigenetic mechanism in human disease. Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disorder where altered DNA methylation patterns have been identified in a number of different disease-relevant cell types. However, the contribution of DNA methylation changes to RA disease pathogenesis is at present poorly understood and in need of further investigation. Here we review the current knowledge regarding the role of DNA methylation in rheumatoid arthritis and indicate its potential therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Advances in Musculoskeletal DiseaseMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207