Omega-3 Fatty Acid Supplementation for 12 Weeks Increases Resting and Exercise Metabolic Rate in Healthy Community-Dwelling Older Females
Notice bibliographique
Résumé
Critical among the changes that occur with aging are decreases in muscle mass and metabolic rate and an increase in fat mass. These changes may predispose older adults to chronic disease and functional impairment; ultimately resulting in a decrease in the quality of life. Research has suggested that long chain omega-3 fatty acids, found predominantly in fatty fish, may assist in reducing these changes. The objective of this study was to evaluate the effect of fish oil (FO) supplementation in a cohort of healthy, community-dwelling older females on 1) metabolic rate and substrate oxidation at rest and during exercise; 2) resting blood pressure and resting and exercise heart rates; 3) body composition; 4) strength and physical function, and; 5) blood measures of insulin, glucose, c-reactive protein, and triglycerides. Twenty-four females (66 ± 1 yr) were recruited and randomly assigned to receive either 3g/d of EPA and DHA or a placebo (PL, olive oil) for 12 wk. Exercise measurements were taken before and after 12 wk of supplementation and resting metabolic measures were made before and at 6 and 12 wk of supplementation. The results demonstrated that FO supplementation significantly increased resting metabolic rate by 14%, energy expenditure during exercise by 10%, and the rate of fat oxidation during rest by 19% and during exercise by 27%. In addition, FO consumption lowered triglyceride levels by 29% and increased lean mass by 4% and functional capacity by 7%, while no changes occurred in the PL group. In conclusion, FO may be a strategy to improve age-related physical and metabolic changes in healthy older females. Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT01734538.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».