Immigration and neoliberalism: three cases and counter accounts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper advocates for critical accounting’s contribution to immigration deliberations as part of its agenda for advancing social justice. The purpose of this paper is to illustrate accounting as implicated in immigration policies of three advanced economies. Design/methodology/approach – The authors suggest that neoliberal immigration policies are operationalized through the responsibilization of individuals, corporations and universities. By examining three immigration policies from the USA, Canada and the UK, the paper clarifies how accounting technologies facilitate responsibilization techniques, making immigration governable. Additionally, by employing immigrant narratives as counter accounts, the impacts of immigrant lived experiences can be witnessed. Findings – Accounting upholds neoliberal principles of life by expanding market mentalities and governance, through technologies of measurement, reports, audits and surveillance. A neoliberal strategy of responsibilization contributes to divesting authority for immigration policy in an attempt to erase the social and moral agency of immigrants, with accounting integral to this process. However the social cannot be eradicated as the work illustrates in the narratives and counter accounts that immigrants create. Research limitations/implications – The work reveals the illusion of accounting as neutral. As no single story captures the nuances and complexities of immigration practices, further exploration is encouraged. Originality/value – The work is a unique contribution to the underdeveloped study of immigration in critical accounting. By unmasking accounting’s role and revealing techniques underpinning immigration discourses, enhanced ways of researching immigration are possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle