Design Segmented Stiff Skin for a Morphing Wing
Notice bibliographique
Résumé
A morphing aircraft adapts to different missions by changing the shape of its wing. With the wingspan change or chord length change, the wing skin will change, which requires the design of the variable wing covering to meet the morphing wing. The core of the variable stiff wing-covering design is splitting the wing surface. By solving the problem, the sliding morphing of the stiff skin is achieved. According to the characteristics of the wing surface, this paper gives two stiff wing-covering segmentation algorithms. First, based on the change of airfoil curve that happened before and after the chord length change, the horizontal noninterference segmentation and morphed method of rigid wing skin is proposed. The airfoil curve is divided into pieces, and the definition of the curve similarity evaluation criterion (that is, ) is presented. The horizontal rigid-surface morphing is achieved, depending on the noninterference folding morphing and the airfoil curve length difference. Second, according to the feature of the column side caused by stretching or shortening of the column, a vertical segmentation method (named “petalized”) of the stiff wing covering for the wingspan change is proposed. By means of the segmentation results of the original column side split through the hierarchical structure and the modular concept, the vertical rigid morphing is achieved. In the last step, two experiments validate the horizontal and vertical algorithms of segmentation and morphing, and they make an analysis of the algorithm complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».