Vaccination does not protect aged mice from influenza-induced lung inflammation (VAC9P.1062)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging predisposes individuals to increased susceptibility to influenza infection and delays in viral clearance. Importantly, we show that age-related delays in viral clearance are correlated with lingering inflammation in the lungs of aged mice. This is critical since inflammation in the lungs is associated with an enhanced susceptibility to secondary bacterial infection, which is a significant sequela to flu infection and often causes death. Inflammation in young lungs following flu infection can be significantly reduced by prior flu immunity, such as that generated following vaccination with recombinant influenza nucleoprotein (rNP). This protection is characterized by reduced lung inflammation, reduced lung damage, reduced susceptibility to flu challenge and also correlates with increased levels of IL-10 and anti-NP antibodies. In contrast, vaccination of aged mice with rNP does not reduce lung inflammation and shows no protection from weight loss and no reduction in viral titers in the lungs following subsequent flu infection. Additionally, aged mice generate lower levels of NP-specific antibodies, which are absolutely critical for reducing lung inflammation. Consequently, unlike young mice, these NP vaccinated aged mice are not protected from death due to secondary bacterial infection. Thus, when considering a universal flu vaccine such as rNP, it is important to understand how efficacious it can be in highly susceptible populations such as the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».