Physiognomy of War: Ruins of Memory in Michael Ondaatje’s Anil’s Ghost
Notice bibliographique
Résumé
This essay explores how Michael Ondaatje’s thematic and formal treatment of the political violence in Anil’s Ghost can be illuminated with Walter Benjamin’s reflections on history as piles of debris. It argues that Ondaatje’s novel stands as, to adapt Benjamin’s phrase, an “allegorical way of seeing” into a war, which discloses itself through a variety of arresting images of ruins wrought by human violence on a vast scale. Teasing out the images of ruins in Ondaatje's novel -- from remnants, material debris, ruined landscape to scarred, wounded bodies, and the social ruination of the people’s lives -- enables the reader to appreciate the way in which his famously fragmentary and ambivalent narrative inscribes the long- and short-term processes of political violence that leave their traces in types of ruins. The essay also suggests that Ondaatje’s fictional endeavor extends the materialist view of ruins to mark the trace of the ruinous experiences of war, given the nuance of the ruins he summons to mind. When staging the images of ruins, Ondaatje not only turns to architectural, corporal ruins, but also redirects his melancholy gaze toward the continuing war, toward vulnerable, neglected lives, and, in particular, the unspoken bonds formed between ordinary people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».