Relationships between income, food expenditures and purchasing choices in African American churchgoers in Baltimore City
Notice bibliographique
Résumé
Healthy Bodies Healthy Souls, a church‐based diabetes prevention program, will be evaluated in a sample of 375 non‐diabetic adult respondents, using psychosocial (knowledge, self‐efficacy, intentions), behavioral (diet, physical activity) and health (BMI, blood pressure, waist circumference) measures. Analysis of the baseline data on the first 138 respondents showed that over 78% have a high school degree and 73% have household incomes more than $30,000. Using the Chi‐Squared test, an association was found between having an annual income greater than $30,000 and monthly grocery expenditures greater than $180 (p=0.004). Expenditures on single meals at carry out, fast food, and sit down restaurants did not vary significantly with household income. Respondents from households that grossed more than $30,000 annually were more likely to purchase 100% whole wheat bread at least once (p=0.03) and fresh fruit greater than three times (p=0.045) in the 30 days prior to responding to the questionnaire. However, no association was observed between the purchasing frequency of high fiber cereals, multigrain bread, brown rice, and cooking spray. These findings can help guide future programs aimed at influencing food purchasing decisions in African American communities. Grant Funding Source : American Diabetes Association
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».