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Enregistrement W22179787 · doi:10.1038/nsmb.2186

The Forecasting about the Numbers of the Third Graders in a High-school until 2022 Year in Daegu City

2005· article· en· W22179787 sur OpenAlexfundno aff
Jong-Tae Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of the Korean Data and Information Science Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMatriculationPopulationMathematics educationLimit (mathematics)GeographyDemographyPsychologyMathematicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endogenous RNA interference (endo-RNAi) pathways use a variety of mechanisms to generate siRNA and to mediate gene silencing. In Caenorhabditis elegans, DCR-1 is essential for competing RNAi pathways-the ERI endo-RNAi pathway and the exogenous RNAi pathway-to function. Here, we demonstrate that DCR-1 forms exclusive complexes in each pathway and further define the ERI-DCR-1 complex. We show that the tandem tudor protein ERI-5 potentiates ERI endo-RNAi by tethering an RNA-dependent RNA polymerase (RdRP) module to DCR-1. In the absence of ERI-5, the RdRP module is uncoupled from DCR-1. Notably, EKL-1, an ERI-5 paralog that specifies distinct RdRP modules in Dicer-independent endo-RNAi pathways, partially compensates for the loss of ERI-5 without interacting with DCR-1. Our results implicate tudor proteins in the recruitment of RdRP complexes to specific steps within DCR-1-dependent and DCR-1-independent endo-RNAi pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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