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Enregistrement W2218085405 · doi:10.14740/jocmr2418w

Efficacy and Safety of Alogliptin in Patients With Type 2 Diabetes: Analysis of the ATTAK-J Study

2015· article· en· W2218085405 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroshi Takeda, Nobuo Sasai, Shogo Ito, Mitsuo Obana, Tetsuo Takuma, Masahiko Takai, Hideaki Kaneshige, Hideo Machimura, Akira Kanamori, Kazumi Nakajima, Ikuro Matsuba

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlogliptinMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusPharmacologyInternal medicineEndocrinologyDipeptidyl peptidase-4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors have been shown to reduce hemoglobin A1c (HbA1c) in patients with type 2 diabetes, but the reduction varies between patients and adequate glycemic control may not be achieved. We evaluated the efficacy and safety of the DPP-4 inhibitor alogliptin in the real clinical setting, and analyzed factors associated with the improvement of HbA1c by alogliptin treatment. METHODS: A retrospective observational study was performed in patients with type 2 diabetes attending hospitals or clinics belonging to the Kanagawa Physicians Association who received treatment with alogliptin for 1 year or longer. Patients using insulin were excluded from the study. The efficacy endpoints were HbA1c (National Glycohemoglobin Standardization Program value), blood glucose (fasting/postprandial), body weight, blood pressure (systolic/diastolic), liver function (glutamate oxaloacetate transaminase, glutamate pyruvate transaminase, and γ-glutamyl transpeptidase), kidney function (serum creatinine and estimated glomerular filtration rate), serum lipids (total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides), and serum amylase. Adverse events were compiled to assess safety. RESULTS: Of 330 patients whose case records were collected, 27 patients were excluded for protocol violations, leaving 303 patients to form the full analysis set. Compared with baseline, HbA1c showed a decrease by 0.54±1.22% (mean ± standard deviation) after 12 months of alogliptin treatment. Factor analysis demonstrated that the change of HbA1c after 12 months was significantly influenced by the baseline HbA1c level, duration of diabetes, concomitant use of sulfonylureas, and compliance with diet therapy. In addition, there was a significant reduction of total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and the estimated glomerular filtration rate after 12 months of alogliptin treatment, as well as a significant increase in serum creatinine. No significant changes of body weight, blood pressure, or liver function were observed. Symptoms of hypoglycemia occurred in two patients (0.6%). CONCLUSIONS: Alogliptin displayed a significant hypoglycemic effect and excellent safety in routine clinical use. Factors influencing the change of HbA1c with alogliptin therapy may include the HbA1c at the start of treatment, the duration of diabetes, use of sulfonylureas, and compliance with diet therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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