MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2218120793 · doi:10.1088/1742-6596/631/1/012014

The MoEDAL Experiment at the LHC – a New Light on the Terascale Frontier

2015· article· en· W2218120793 sur OpenAlexaff
J. L. Pinfold

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLarge Hadron ColliderDetectorPhysics beyond the Standard ModelDark matterParticle physicsNuclear physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MoEDAL is a pioneering experiment designed to search for highly ionizing avatars of new physics such as magnetic monopoles or massive (pseudo-)stable charged particles. Its groundbreaking physics program defines a number of scenarios that yield potentially revolutionary insights into such foundational questions as: are there extra dimensions or new symmetries; what is the mechanism for the generation of mass; does magnetic charge exist; what is the nature of dark matter; and, how did the big-bang develop. MoEDAL's purpose is to meet such far-reaching challenges at the frontier of the field. The innovative MoEDAL detector employs unconventional methodologies tuned to the prospect of discovery physics. The largely passive MoEDAL detector, deployed at Point 8 on the LHC ring, has a dual nature. First, it acts like a giant camera, comprised of nuclear track detectors – analyzed offline by ultra fast scanning microscopes – sensitive only to new physics. Second, it is uniquely able to trap the particle messengers of physics beyond the Standard Model for further study. MoEDAL's radiation environment is monitored by a state-of-the-art real-time TimePix pixel detector array. A new MoEDAL sub-detector to extend MoEDAL's reach to millicharged, minimally ionizing, particles (MMIPs) is under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference Series→Même sujetParticle physics theoretical and experimental studies→Travaux en français237 207→