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Enregistrement W2218158895 · doi:10.3747/co.22.2895

Treatment Patterns among Canadian Men Diagnosed with Localized Low-Risk Prostate Cancer

2015· article· en· W2218158895 sur OpenAlexaffvenueabout
Carolyn Sandoval, Kim Tran, Rami Rahal, Geoffrey A. Porter, S. Fung, C. Louzado, J. Liu, Heather Bryant

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDalhousie UniversityCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverdiagnosisProstate cancerGuidelineRadiation therapyBrachytherapyProstatectomyDiseaseCancerPediatricsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general, guideline-recommended treatment options for men with low-risk prostate cancer (pca) include active surveillance, radical prostatectomy, and external-beam radiation therapy or brachytherapy. Because of the concern about overdiagnosis and consequent overtreatment of pca, patients with low-risk disease are increasingly being managed with active surveillance. Using data from six provincial cancer registries, we examined treatment patterns within a year of a diagnosis of localized low-risk pca, and we assessed differences by age. Of patients diagnosed in 2010 in four of the six reporting provinces, most received surgery or radiation therapy within 1 year of diagnosis. Depending on the province, either surgery or radiation therapy was the most commonly used primary treatment. In the other two provinces, most patients had no record of treatment within a year of diagnosis. Examining treatment patterns by age demonstrated a lesser likelihood of receiving surgery or radiation therapy within 1 year of diagnosis among men more than 75 years of age than among men 75 years of age or younger (no record of treatment in 69.1% and 46.3% respectively). In conclusion, we observed interprovincial and age-specific variations in the patterns of care for men with low-risk pca. The findings presented in this report are intended to identify opportunities for improvement in clinical practice that could lead to improved care and experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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