Online Education Improves Canadian Dietitians’ Attitudes and Knowledge Regarding Recommending and Ordering Multivitamin/Mineral Supplements
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the attitudes and knowledge of Fraser Health registered dietitians (RDs) regarding recommending and ordering multivitamin/mineral supplements prior to and following an online education module. METHODS: The educational intervention consisted of narrated slides with electronic resources. After undergoing external review for face and content validity, 6 attitude questions and a 15-item knowledge test were administered pre- and postintervention. The attitude questionnaire utilized a 5-point Likert scale and had a maximum summative score of 30 points. The knowledge test was worth a maximum of 15 points. RESULTS: Of the eligible RDs (n = 123), 57 (46.3%) completed the study and 55 participants were included in the final analyses. Summative attitude scores were higher on the post-intervention questionnaire compared with the preintervention questionnaire (t = 92.5, P < 0.001). The proportion of correctly answered knowledge questions pre- (78.0% ± 10.0%) to postintervention (mean = 87.4% ± 6.0%) increased significantly (t = 7.16, P < 0.001). CONCLUSIONS: Postintervention, RD attitudes and knowledge improved confirming that the education strategy was effective. Future work should focus on optimizing the module and knowledge questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».