Direct effects of lightning in temperate forests: a review and preliminary survey in a hemlock–hardwood forest of the northern United States
Notice bibliographique
Résumé
Lightning strikes millions of trees worldwide each year, yet structured lightning damage surveys are relatively rare. Estimates drawn from the literature suggest that lightning directly or indirectly kills up to 4% of large canopy trees in a stand annually. Lightning is a major cause of death for pines in southeastern US forests and for large cacti in some deserts, but its landscape-level effects exclusive of fire at higher latitudes are poorly known. We quantified damage to trees from lightning and other sources in hemlock–hardwood forests of the Huron Mountain Region of Michigan, USA. This region receives ca. 100 cloud-to-ground lightning flashes per year, with most occurring in May to August. We recorded abiotic and biotic damage on 309 trees distributed among nine transects, each >2 km long. None of the transect trees had lightning scars, and we observed only 14 clear cases of lightning damage among thousands of trees examined during associated meander surveys (each ca. 0.5 ha). This damage was more commonly associated with emergent stature (50% of struck trees) and higher rates of biotic damage (50%) than we observed in the 309 transect trees (22% emergent status and 16% incidence of biotic damage). Nearly all (93%) of the lightning damaged trees were conifers, suggesting that either susceptibility to, or response to, lightning strikes has a phylogenetic basis. These preliminary results provide a foundation for comparative studies in other forests. Accurate quantification of lightning-induced tree mortality will improve forest turnover models and facilitate predictions of future forest structure under conditions of increased lightning frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».