MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2218272424

Connecting creativity, technology, and communities of practice: Exploring the efficacy of technological tools in support of creative innovation

2010· dissertation· en· W2218272424 sur OpenAlexaff
Julie Dixon

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2010
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityKnowledge managementOpen innovationEngineeringEngineering ethicsSociologyPsychologyComputer scienceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creativity is increasingly becoming both an important issue in our rapidly changing society, and a popular subject of research. Research findings are beginning to conceptualize creativity as a much more complex process and studies are now focusing on the effects of social interaction and collaborative efforts on creativity as well as the potential impact of technology on collaboration and the creative process itself. This study looks at the influence of both collaboration and technology on the creative process to develop a clearer picture of the way in which they intersect. Due to the complexity of this study, two theoretical frameworks (Communities of Practice and Genex Framework) have been employed to inform the development of the study and to assist in contextualizing the results. To this end, this mixed-methods study collected data both from fashion design students enrolled in the third year of a Bachelor of Fashion Design program, and from their faculty. Data gathering methods included personal semi-structured interviews with both students (n = 13) and faculty (n = 9) and an online questionnaire with a larger group of students (n = 65). The research questions that framed this study focus on developing an initial understanding of the creative process as experienced by these students and then exploring in depth the ways that collaboration and working in community affect the creative process, as well as the impact of technology in supporting both creativity and collaboration. Results suggest that technology was indeed a valuable support in the creative process through its ability to facilitate particular kinds of collaborative practices, including brainstorming, developing and sharing ideas, and giving and receiving feedback. Such practices directly affected the creative process by enhancing the development of more professional sketches as well as facilitating the collaborative efforts of the members of the design community. Finally, the implications of these results for curriculum design and the appropriate choice of pedagogical approaches are discussed. The results presented will help to support curriculum designers and instructors who seek to encourage creative endeavour to focus on effective technological tools as well as strategies that promote collaboration and a sense of community in order to achieve these ends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetCreativity in Education and NeuroscienceTravaux en français237 207