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Enregistrement W2218306720 · doi:10.14740/jem.v5i6.328

Diabetes Mellitus and the Cardiovascular System

2015· article· en· W2218306720 sur OpenAlexvenueno aff
Pavani Kolakalapudi, Bassam Omar

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiabetic cardiomyopathyDyslipidemiaInternal medicineGlycationCardiologyRisk factorDiseasePopulationEndocrinologyAdvanced glycation end-productAngiopathyBlood pressureHeart failureCardiomyopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM) is an epidemic which affects close to 100 million patients worldwide; the majority being type 2 diabetes mellitus. The rising incidence has resulted in a proportional increase in the frequency of cardiovascular disease attributable to DM, as revealed by various population-based studies. Over the past 50 years, DM has been shown to be an important and independent risk factor in the development of a variety of cardiac conditions, especially vascular disease, primarily through accelerated atherosclerosis. Diabetic neuropathy is a serious complication of DM, which leads to the impairment of cardiovascular autonomic control. Diabetic cardiac autonomic neuropathy results in heart rate abnormalities, exercise intolerance, orthostatic blood pressure abnormalities, QT interval prolongation, silent ischemia and diabetic cardiomyopathy, all of which lead to increased morbidity and mortality related to diabetes. This conditions remains difficult to diagnose and treat, requiring a multifaceted approach. Inflammation appears to play a central role in accelerating many of the injurious effects of DM on the cardiovascular system. Expression of specific inflammatory markers has been directly linked to some of the known harmful effects of DM on the cardiovascular system, in addition to indirectly potentiating the deleterious effects of other major cardiovascular disease risk factors. Hyperglycemia results in increased intracellular glucose which triggers several pro-inflammatory reactions leading to the production of harmful free radicals and the formation of advanced glycation end products. These have been linked to the development of diabetic atherogenic dyslipidemia, in addition to glycation and loss of the protective effect of high density lipoproteins in diabetic subjects, thereby worsening the atherosclerotic burden in DM. Addressing hyperglycemia, therefore, is only one of many vital components in the treatment of diabetes. Traditional risk factors for heart disease and stroke tend to be further potentiated by the presence of DM, however, even after adequate control of hyperglycemia. Clinical evidence and major clinical guidelines address this conundrum by pointing out unmet needs of adequate cardiovascular protection, and call for aggressive control of risk factors in the diabetic population. J Endocrinol Metab. 2015;5(6):313-320 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem324e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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