The Temporal and Spatial Scale of Microevolution: Fine-scale Color Pattern Variation in the Lake Erie Watersnake
Notice bibliographique
Résumé
Question: What is the temporal and spatial scale of microevolution? \nHypotheses: The combined effects of natural selection and gene flow result in variation in \nheritable traits on fine spatial and geographic scales. \nOrganism: The Lake Erie watersnake, Nerodia sipedon insularum. \nField site: US and Canadian islands in western Lake Erie. \nMethods: We tested for variation in colour pattern frequency within islands, among islands, \nand over time using data from nearly annual censuses conducted since 1980, museum \nspecimens, and published sources. We compared FST for a presumptive major colour pattern \nlocus to FST for allozyme loci to determine whether spatial variation exceeded that expected by \nchance. We computed effective population size (Ne) based on temporal frequency changes in \npresumptive colour pattern alleles to determine whether temporal variation exceeded that \nexpected by chance (Ne significantly less than ∞). \nConclusions: Morph frequencies did not differ significantly within islands or between \nislands separated by short distances. Morph frequencies did sometimes differ significantly \namong distant islands and among sampling periods from 1980 to the present, but no more than \nexpected by chance. In contrast, a marked change in morph frequency occurred between \nhistoric (prior to 1961) and recent (1980–2003) samples. Possible mechanisms include changes \nin the strength of selection (due to changes in predator assemblages and visual environments) \nand rates of gene flow (due to changes in island watersnake population size).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».