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Enregistrement W2218469415 · doi:10.1093/jwelb/jwv039

A case of: who will tell the emperor he has no clothes?—market liberalization, regulatory capture and the need for further improved electricity market unbundling through a fourth energy package

2015· article· en· W2218469415 sur OpenAlexaff
Eva Barrett

Notice bibliographique

RevueThe Journal of World Energy Law & Business · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnbundlingEuropean unionBusinessLiberalizationEnergy marketIndustrial organizationEnforcementCommissionSingle marketCommerceElectricityMarket economyInternational tradeEconomicsFinanceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 25 February 2015, the European Commission published a Communication on its vision of an Energy Union as, amongst other things ‘an integrated continent wide energy system where energy flows freely across borders based on competition and the best possible use of resources and with effective regulation of energy markets at EU level where necessary’. The Communication listed the actions necessary to deliver this Energy Union in a list which was as interesting for what was not included as for what was. While full implementation and enforcement of existing energy and related law (and particularly the third energy package) was listed as the first priority of the Union, there was no mention of the need for further market unbundling or a fourth energy package. This position is worrying. Through an inadequate implementation of poorly designed market structures, the EU has created national markets which are hotbeds for consumer-damaging market manipulation and abuse. Consequently, there is a pressing need for further market unbundling and a fourth energy package. Not only will such measures be essential to the successful creation of an Energy Union and the realization of the benefits expected from market liberalization, they are urgently needed to remove existing market structures, which are facilitating consumer-damaging anticompetitive behaviours by making such behaviours virtually impossible to detect and punish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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