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Enregistrement W2218481844 · doi:10.7759/cureus.445

Successful salvage radiotherapy for a chemo-refractory, non-resectable, undifferentiated pleomorphic sarcoma lung metastasis with pericardial involvement: a case report

2016· article· en· W2218481844 sur OpenAlexaff
Thuraya Al-Hajri, Jessica L. Chan, Jean-Michel Caudrelier

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePericardiumRadiation therapyChemotherapyRadiologyLungMetastasisLesionRefractory (planetary science)SurgerySarcomaCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case of an undifferentiated pleomorphic sarcoma in a 73-year-old female, with a solitary lung metastasis involving the pericardium that progressed on first-line chemotherapy. Partial removal of the lesion was achieved after lingular segmentectomy, which required en-bloc pericardial resection due to deep pericardial invasion. However, the residual disease significantly grew despite second-line chemotherapy, and the tumor became unresectable due to near encasement of the left anterior descending coronary artery. Therefore, we opted for a salvage radical dose of intensity-modulated radiotherapy (60Gy in 25 fractions) to the pericardial lesion. No acute side effects were observed, and after three years of follow-up, good local control has been achieved with no significant late effects observed. This case suggests that radical radiotherapy using IMRT could be considered to treat sarcomatous pericardial lesions in patients who do not respond to chemotherapy and who are inoperable or non-resectable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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