Abstract 311: Comparative Effectiveness of Outpatient Cardiovascular Disease Care Delivery Between Physician and Non-Physician Primary Care Providers: Implications for Care Under the Affordable Care Act
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With the Affordable Care Act (ACA) implementation, the current number of physicians will not be sufficient to accommodate 30-40 million Americans receiving health care access. A proposed solution is to utilize non-physicians (nurse practitioners, physician assistants) for chronic disease care. Recent studies have shown comparable quality of outpatient cardiovascular disease (CVD) care between physicians and non physicians in cardiology practices. We compared the quality of CVD care between non-physicians and physicians in a primary care setting. Methods: We identified CVD (ischemic heart disease, cerebrovascular or peripheral artery disease) patients with a primary care visit between October 2013 and September 2014 in 130 Veterans Affairs facilities. Using hierarchical regression adjusting for illness-severity and other covariates ( Table ), we compared proportion of patients with BP <140/90 mmHg, LDL-C <100 mg/dL, receiving a statin, receiving moderate to high intensity statin, or receiving a beta-blocker (in those with MI in the last 2 years) among patients receiving care from physicians (n=934,950) and non-physicians(252,085). We also compared the proportion meeting the 3 measures (BP <140/90mmHg, receiving a statin, and receiving a beta-blocker) among eligible patients receiving care from physicians and non-physicians. Results (Table): Although quality of care was numerically comparable; patients receiving care from non-physicians were statistically more likely to have BP control, whereas, patients receiving care from physicians were more likely to have cholesterol control (LDL-C <100 mg/dL, statin or moderate-high intensity statin use), or receive a beta-blocker in adjusted models. Importantly, overall CVD care quality did not differ, with only 54.0% and 54.8% of those receiving care from physicians and non-physicians meeting all 3 eligible measures. Conclusion: Overall CVD care quality delivered by physicians and non-physicians was comparable with modest differences in specific measures. Therefore, a collaborative care delivery model employing physicians and non-physicians may deliver comparable CVD quality to a physician-only model. Regardless of the provider type, there is a need to improve global performance on all eligible measures in CVD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».