Abstract P219: Constant Numbers but Change in Stroke Subtype of Patients with First-Ever Minor Stroke/TIA from 2002 to 2012 in London, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In Canada, major stroke hospital admission decreased by 27.6% and stroke mortality decreased by 28.2% between 1994 and 2004. However, there are no regional data on rates of incident minor stroke/TIA. We hypothesized that there has been a decrease in minor stroke/TIA over time due to better management of cerebrovascular risk factors. Methods: We included patients who diagnosed with a minor stroke/TIA in the regional Urgent TIA Clinic in London, Ontario, Canada from 2002 to 2012. We used a valid and reliable classification system for subtypes of ischemic stroke (SPARKLE) to categorize patients into five etiological stroke subtypes. Secular trends of minor stroke/TIA and the five ischemic stroke subtypes, represented with Lattice Plots, were analyzed using Poisson regression analysis with spline trend function. Results: Between 2002 and 2012, we identified 3,445 eligible patients. There was no decrease in minor stroke/TIA during the study period (348 patients in 2002 versus 261 patients in 2012, p=0.65 for trend). However, there was a significant increase in cardioembolic stroke/TIA, with a corresponding decrease in all other ischemic stroke subtypes. Patients in 2012 were one year younger compared to patients in 2002 (p=0.04). Discussion: Stroke mortality and major stroke incidence have decreased over time, but numbers of patients who experience a first-ever minor stroke/TIA have remained constant. With more intensive medical therapy there may have been a shift from major to minor stroke occurrence, given that more recent patients are younger than patients presenting in previous years. Further investigation is required to identify prevailing stroke risk factors in this population to decrease the burden and incidence of stroke/TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».