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Enregistrement W2218537732 · doi:10.2166/wqrj.2010.042

Investigation of Laboratory-Scale and Pilot-Scale Attached Growth Ammonia Removal Kinetics at Cold Temperature and Low Influent Carbon

2010· article· en· W2218537732 sur OpenAlexafffundabout
Robert Delatolla, Nathalie Tufenkji, Yves Comeau, Alain Gadbois, Daniel Lamarre, Dimitrios Berk

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPolytechnique Montréal
Mots-clésAmmoniaPilot plantEnvironmental scienceBioreactorWastewaterSewage treatmentAmmonia productionEnvironmental engineeringWater treatmentWaste managementChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A mobile testing center was installed at a lagoon wastewater treatment plant (WWTP) at Terrebonne, Canada to investigate the rate of ammonia removal of attached growth treatment systems at 4°C and at low influent carbon concentrations. The testing center housed two laboratory-scale reactors, a pilot-scale BioStyr system (Veolia Water) and a pilot-scale moving bed bioreactor (MBBR) system (Veolia Water). Although the rates of laboratory-scale and the pilot-scale systems demonstrated that the exposure time to low temperature has a significant effect on the kinetics of the system, the ammonia removal rates of all the systems were shown to be significant at 4°C. A strong correlation was demonstrated between the rates of ammonia removal produced by the laboratory-scale reactors, the pilot BioStyr system and pilot MBBR system; thus verifying the scaleup capability of the laboratory-scale reactors and demonstrating that nitrifiers can achieve ammonia removal under cold temperature conditions for elapsed periods of time independent of the reactor design. Finally, the ammonia removal rates of the laboratory-scale systems, the BioStyr pilot system, and the MBBR pilot system were all accurately predicted by a recently proposed Theta model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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