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Enregistrement W22185381 · doi:10.1139/y11-100

Debate contemporáneo sobre Estudios Latinoamericanos (Tema Central)

2007· article· en· W22185381 sur OpenAlexvenueno aff
López Nájera, Verónica Renata

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Cultural Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was performed to determine the chemopreventive and antioxidant status of multivitamin and mineral (0.01% in drinking water, ad libitum) supplements in 1,2-dimethylhydrazine (DMH)-induced experimental colon carcinogenesis. Experimental colon carcinogenesis was induced in male albino Wistar rats by injecting DMH (20 mg·(kg body mass)(-1)) once weekly for 15 consecutive weeks, and administering a multivitamin supplement in 3 regimes (initiation, post-initiation, and entire experimental period) for 32 weeks. We studied lipid peroxidation products (thiobarbituric acid reactive substances, lipid hydroperoxides, conjugated dienes) in the circulation and in the tissues, antioxidant status (superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase, glutathione reductase, and non-enzymatic antioxidant-reduced glutathione) of the tissues, aberrant crypt foci (ACF), and histopathological alterations. DMH-induced rats had an increase in lipid peroxidation products and a lower antioxidant status compared with control animals. Multivitamin and mineral supplementation during the initiation, post-initiation, and the entire study period significantly decreased the levels of lipid peroxidation products in circulation and colonic tissues, significantly elevated the activities of the antioxidant enzymes and reduced glutathione to near normalcy in DMH-induced rats. The incidence of ACF was reduced by [corrected] 84.1% in rats supplemented with multivitamin and minerals for the entire study and prevented the colonic tissue from histopathological alterations induced by DMH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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