JARINGAN TERORIS SOLO DAN IMPLIKASINYA TERHADAP KEAMANAN WILAYAH SERTA STRATEGI PENANGGULANGANNYA (Studi Di Wilayah Solo, Jawa Tengah)
Notice bibliographique
Résumé
The Solo terrorism network was affected by the Darul Islam which had mutated into radical Islam groups and then into new terrorist group. The main reason was new political motive with religious cover and supported with other factors. The purpose of this research was to discovered the origin, extend, and cause of the terrorism establishment and to discover the Indonesia’s terrorism. The object of this research was Solo terrorism network as the biggest terrorist network in Indonesia with connection to various countries, and also all Indonesia terrorism related to this network. This research was conducted with in depth interview on the terrorist victims, agency, and former sect member who considered as terrorist. It showed that the Solo new group network was more amateur than the older one even though the ideology was similar. The Solo terrorism actions had affected the regional security especially the ideology, politics, economic, social and human security. Terrorism prevention in Solo had caught and dismantle Solo new terrorism network although with various flaws that needed to be fixed. The effective terrorism prevention strategies were law enforcement, prevention, deradicalization, and disengagement which had to well organized and shared together. Keywords: Solo Terrorist Network, Regional Security, Prevention Strategy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».