Are wait times and length of stay in Alberta emergency departments for children’s mental health meeting national benchmarks? Trends from 2002 to 2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe wait times, treatment times and length of stay (LOS) for pediatric mental health visits to emergency departments (EDs). METHODS: The present study was a retrospective cohort analysis of mental health visits (n=30,656) made by children <18 years of age between April 2002 and March 2008 to EDs in Alberta using administrative data. Wait time (time from triage to physician assessment), treatment time (time from physician assessment to end of visit) and LOS (time from start to end of visit) were examined for each visit. Wait time and treatment time data were available for 2006 to 2008, and LOS data were available for all study years. Wait times and LOS were compared with national benchmarks for the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS; levels 1 [resuscitative] through 5 [nonurgent]). All times are presented in h and min. RESULTS: Median wait times for visits triaged as CTAS 1, 2, 3 and 4 exceeded national recommendations. The longest wait times were for visits triaged as urgent (CTAS 3; 1 h 46 min) and less urgent (CTAS 4; 1 h 45 min). Lower-acuity visits had wait times that exceeded treatment times (CTAS 4: 1 h 45 min versus 1 h 8 min; CTAS 5: 1 h 5 min versus 52 min). Across all CTAS levels, the LOS in the ED increased during the study period, but met national benchmarks. CONCLUSIONS: Most median ED wait times for pediatric mental health visits exceeded national recommendations, while the median LOS for all visits met recommendations. Lower-acuity visits had wait times that exceeded treatment times. Future research should explore whether longer wait times are associated with adverse outcomes, and whether current wait/treatment times are warranted to ensure that ED throughput is optimized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».