Understanding the intergenerational effects of colonization: Aboriginal women with neurological conditions—their reality and resilience
Notice bibliographique
Résumé
The “Understanding from Within” (UFW) project was part of the National Health Population Study of Neurological Conditions (NHPSNC), a 4-year study aimed at better understanding the scope of neurological conditions in Canada, and funded by the Public Health Agency of Canada. The goal of the UFW project was to develop a better understanding of how Aboriginal people conceptualize neurological conditions and the impacts on their families and communities, and the resources and supports needed to provide culturally safe and appropriate care. The research was qualitative and used an Indigenous Research Methodologies (IRM) approach to guide the design, collection of data, and analysis. Two methods were used to collect information: in-depth interviews and research circles (focus groups). A total of 80 people participated in the research, 69 women and 11 men. In-depth interviews were undertaken with key informants (22), with Aboriginal people living with a neurological condition (18), and with Aboriginal people caring for someone with a neurological condition (40). This paper examines the physical, mental, emotional, and spiritual impacts of neurological conditions on Aboriginal people, primarily women. It also examines other themes that emerged from the narratives, including recommendations to healthcare providers and cross-cutting themes that are relevant to culturally safe care and how it relates to neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».