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Enregistrement W221861713 · doi:10.5070/g312510723

Review: A Field Guide to Mammals of North America by Fiona A. Reid

2007· article· en· W221861713 sur OpenAlexaboutno aff
Kathy Piselli

Notice bibliographique

RevueElectronic Green Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Environmental ethicsSociologyGeographyPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review: A Field Guide to Mammals of North America By Fiona A. Reid Reviewed by Kathy Piselli Atlanta-Fulton Public Library, USA Fiona A. Reid. A Field Guide to Mammals of North America, 4th ed, New York: Houghton Mifflin, 2006. 592 pp. ISBN: 0-395- 93596-2 (Trade Paper). US $20.00. The 4 edition of this guide is a much-expanded revision of the 3 edition published in 1976. As expected, species classifications, maps depicting ranges, and other information have received an update. The 4 edition is expanded in many other ways. th th rd Illustration: While the plates for the 3 edition were the same as those for the 2 , those for the 4 are completely new. The Species Accounts section is sprinkled throughout with National Geographic-quality photographs, with captions that aid in identification. rd nd th Reid's illustrations are the highlight. Trained in biology at Cambridge University in England, Reid slipped into scientific illustration work without any formal training according to her website (http://www.hopscotch.ca/fionareid). She works today in the Centre for Biodiversity and Conservation Biology at the incomparable Royal Ontario Museum in Toronto and is a worthy successor to the 3 rd edition's illustrator, Richard P. Grossenheider. Larger animals are drawn with a little background, which is an identification aid: The Bighorn Sheep is depicted on high rocks while the wild boar walks on forest leaves (look up for a jaguar). The 3 edition expressed habitat for some animals with some line drawings. The 4 edition pays particular attention to expanding listings of the smaller mammals. th rd References: the 4 edition uses color photos of skulls instead of the sometimes shadowy black and white photos (or line drawings of marine mammals) found in the previous edition. While the 3 references each rd th

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,126

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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