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Enregistrement W2218796855 · doi:10.3899/jrheum.150024

A Case Series of Adenosine Deaminase 2-deficient Patients Emphasizing Treatment and Genotype-phenotype Correlations

2015· letter· en· W2218796855 sur OpenAlexvenueno aff
Ezgi Deniz Batu, Ömer Karadağ, Ekim Z. Taşkıran, Umut Kalyoncu, Ivona Aksentijevich, Mehmet Alikaşifoğlu, Seza Özen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVasculitisRheumatologyPolyarteritis nodosaInternal medicineGastroenterologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Deficiency of adenosine deaminase 2 (DADA2) causes a vasculopathy with autoinflammatory features associated with mutations in CECR1 1. The phenotype of DADA2 varies from only cutaneous lesions to full-blown systemic disease with central nervous system (CNS) involvement and aneurysms in visceral arteries that may overlap with the spectrum of polyarteritis nodosa (PAN)1,2,3. The Chapel Hill Consensus Conference (CHCC) 2012 defines PAN as a necrotizing vasculitis of medium or small arteries without glomerulonephritis or vasculitis in arterioles, venules, or capillaries and not associated with antineutrophil cytoplasmic antibodies4. Now, with the discovery of DADA2, we know that monogenic disorders may cause a PAN-like vasculopathy. Thus, DADA2 should be classified under the group of “vasculitis with a probable cause” in CHCC 20124. We herein present the characteristics of 6 DADA2 patients and their response to various therapies. Three of our patients had been initially screened at the U.S. National Institutes of Health (NIH) because they had suggestive features for the CECR1 mutations. Subsequently, we screened 17 patients with suggestive features and identified 3 new cases. We have evaluated the course of these patients for a followup of median 8.5 years. All patients were Turkish and were followed in the departments of Rheumatology and Pediatric Rheumatology at Hacettepe University, Ankara, Turkey. Three (patients 2, 3, and 5) had been included in a previous paper2. Peripheral blood samples for DNA extraction were obtained. Sanger sequencing was performed to sequence 10 exons of CECR1 in NIH (n = 3) and Hacettepe University (n = 3). Primer sequences are available in the Appendix. PCR products were directly sequenced using ABI Prism 3130 Automated Sequencer (Applied Biosystems). We defined 6 DADA2 patients from 5 families. The characteristics and treatment of patients … Address correspondence to Dr. S. Ozen, Department of Pediatrics, Division of Rheumatology, Hacettepe University Faculty of Medicine, Ankara 06100, Turkey. E-mail: sezaozen{at}hacettepe.edu.tr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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