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Enregistrement W2218831484 · doi:10.15173/glj.v6i3.2346

The Minimum Wage Campaign in Brazil and the Fight against Inequality

2015· article· en· W2218831484 sur OpenAlexvenueno aff
Frederico Luíz Barbosa de Melo

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimum wagePurchasing powerEconomicsLegislationWageLabour economicsGovernment (linguistics)Value (mathematics)Social securityWage shareInequalityEfficiency wageLawPolitical scienceMarket economyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This article summarises the Brazilian experience on the minimum wage campaign and the results and challenges brought by the increase in real value of the minimum wage. In 2005 and 2006, the minimum wage in Brazil underwent significant increases, and in 2006 an agreement about a long-term process to elevate its purchasing power was established between the government and the labour union centrals; in 2011 the agreement became law, defining the per cent of adjustment and real increase until 1 January 2015, and this year the law will have to be reviewed. In the last decade, Brazilian income inequality diminished, and the gains of the minimum wage seem to have an effective role in this process. After describing briefly the trajectory and legislation of the minimum wage in Brazil, the article shows how many individuals receive the equivalent of one minimum wage, either in the labour market or as a social security benefit. Some data about the wage distribution and inequality are also presented and discussed. The process of increase of the purchasing power of the minimum wage is now at risk insofar as the economy slows down since, according to the law, its gain is determined by GDP growth. Other difficulties are set by the impacts of the increase of the minimum wage over social security expenditures. The high concentration of salaries between 1 and 1.5 minimum wage and the current value of 43.4% to the proportion between the minimum wage and the median wage of full-time workers signals a stronger resistance against the long-term improvement of the minimum wage in Brazil.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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