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Enregistrement W2218861156 · doi:10.1159/000381235

Frailty's Place in Ethics and Law: Some Thoughts on Equality and Autonomy and on Limits and Possibilities for Aging Citizens

2015· review· en· W2218861156 sur OpenAlexafffund
Mary McNally, William Lahey

Notice bibliographique

RevueInterdisciplinary topics in gerontology and geriatrics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésAutonomyDisadvantageEconomic JusticeVulnerability (computing)Norm (philosophy)Health carePsychologySocial psychologyLaw and economicsSociologyPublic relationsPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consideration of ethical and legal themes relating to frailty must engage with the concern that frailty is a pejorative concept that validates and reinforces the disadvantage and vulnerability of aging adults. In this chapter, we consider whether a greater focus on frailty may indeed be part of the solution to the disadvantages that aging adults face in achieving equality and maintaining their autonomy within systems that have used their frailty to deny them equality and autonomy. First, by examining equality both as an ethical norm and as a requirement for protections against discrimination, we raise questions about the grounds on which health providers and health systems can be required to give equal concern and respect to the needs of frail older persons. Second, we explore autonomy and identify the tension between meaningful self-determination and prevailing ethical and legal norms associated with informed choice. Third, we argue that a proper understanding of frailty is essential within both of these themes; it respects equality by enabling health providers and systems to identify and address the distinct care needs of aging adults and helps to align informed choice theory with appropriate processes for decision-making about those needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,550
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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