Accelerated Maturation of Human Stem Cell-Derived Pancreatic Progenitor Cells into Insulin-Secreting Cells in Immunodeficient Rats Relative to Mice
Notice bibliographique
Résumé
Pluripotent human embryonic stem cells (hESCs) are a potential source of transplantable cells for treating patients with diabetes. To investigate the impact of the host recipient on hESC-derived pancreatic progenitor cell maturation, cells were transplanted into immunodeficient SCID-beige mice or nude rats. Following the transplant, basal human C-peptide levels were consistently higher in mice compared with rats, but only rats showed robust meal- and glucose-responsive human C-peptide secretion by 19-21 weeks. Grafts from rats contained a higher proportion of insulin:glucagon immunoreactivity, fewer exocrine cells, and improved expression of mature β cell markers compared with mice. Moreover, ECM-related genes were enriched, the collagen network was denser, and blood vessels were more intricately integrated into the engrafted endocrine tissue in rats relative to mice. Overall, hESC-derived pancreatic progenitor cells matured faster in nude rats compared with SCID-beige mice, indicating that the host recipient can greatly influence the fate of immature pancreatic progenitor cells post-transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».