Implications of the concept of minimal risk in research on informed choice in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The concept of a minimal risk threshold in research, beneath which exception to informed consent and ethics review processes may occur, has been codified for over 30 years in many national research regulations and by the Council for International Organizations of Medical Sciences. Although minimal risk in research constitutes one of the criteria for allowing waiver of informed consent or modification to the consent process and a large body of literature exists, discussion of a minimal risk threshold in clinical practice has not occurred. One reason for lack of discussion may be that implicit consent is accepted for a wide range of routine clinical practices. Extending the role of minimal risk in research to clinical practice might assist clinicians in identifying circumstances for which implicit consent is indeed sufficient and circumstances in which it is not. Further, concepts from minimal risk in research might assist clinicians regarding when information provision in health promotion is required. We begin by reviewing concepts in both minimal risk in research and informed choice in clinical practice. We then explore how a clinical minimal risk concept may clarify recommendations for information provision in clinical practice and support the patient's informed choice regarding therapeutic and diagnostic procedures and also health promotion. Given that clinical practice involves a broad scope of health information, professional practice guidelines on information provision based on the application of the minimal risk threshold in research could be developed to guide clinicians in what information must be provided to their patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,512 | 0,546 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,197 |
| Communication savante | 0,024 | 0,059 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».