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Enregistrement W2218954755 · doi:10.5840/envirophil2015102624

Change of Plans?

2015· article· en· W2218954755 sur OpenAlexvenueno aff
Patrik Baard

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Philosophy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral interestApplied philosophyContemporary philosophyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, the framework within which long-term goals are set and subsequently achieved or approached is analyzed. Sustainable development and climate change are areas in which goals have tobe set despite uncertainties. The analysis is divided into the normative motivations for setting such goals, what forms of goals could be set given the empirical and normative uncertainties, and how tomanage doubts regarding achievability or values after a goal has been set.Paper I discusses a set of questions that moral theories intended to guide goal-setting should respond to. It is often claimed that existent normative theories provide only modest guidance regarding climate change, and consequently have to be revised or supplemented. Two such suggested revisions or supplements are analyzed in order to determine whether they provide such guidance.Paper II applies the deep ecological framework to survey the extent to which it can be utilized to discuss issues concerning the management of climate change. It is suggested that the deep ecological framework can provide guidance by establishing a normative framework and an analysis of how the overarching values and principles can be specified to be relevant for actions.Paper III is focused on normative political theory, and explicates the two dimensions of empirical and normative uncertainty. By applying recent discussions in normative political theory on ideal/non-ideal theory, political realism, and the relation between normative demands and empirical constraints,strategies for managing the proposed goals are suggested.Paper IV suggests a form of goal that incorporates uncertainties. Cautious utopias allow greater uncertainty than realistic goals (goals that are known to be achievable or approachable, and desirable),but not to the same extent as utopian goals (goals wherein it is highly uncertain whether the goal can actually be achieved). Such goals have a performance-enhancing function. A definition and quality criteria for such goals are proposed.Paper V considers whether a goal that is becoming all the more unlikely to be achievable should be reconsidered. The paper focuses on the two degrees Celsius target, and asks whether it could still be a sensible goal to aspire to. By applying the principle that ‘ought’ implies ‘can’, the role of such obligations is investigated.Paper VI surveys how to treat circumstances in which an already set goal should be reconsidered and possibly revised, and what would evoke doubt in the belief upon which those goals have been set.Two situations are analyzed: (i) a problematic or surprising event occurs, upsetting confidence in one’s relevant beliefs, or (ii) respectable but dissenting views are voiced concerning one’s means and/or values. It is suggested that the validity of doubt has to be considered, in addition to the level in a goal-means hierarchy towards which doubt is raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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