Secretion of S100A8, S100A9, and S100A12 by Neutrophils Involves Reactive Oxygen Species and Potassium Efflux
Notice bibliographique
Résumé
S100A8/A9 (calprotectin) and S100A12 proinflammatory mediators are found at inflammatory sites and in the serum of patients with inflammatory or autoimmune diseases. These cytoplasmic proteins are secreted by neutrophils at sites of inflammation via alternative secretion pathways of which little is known. This study examined the nature of the stimuli leading to S100A8/A9 and S100A12 secretion as well as the mechanism involved in this alternative secretion pathway. Chemotactic agents, cytokines, and particulate molecules were used to stimulate human neutrophils. MSU crystals, PMA, and H2O2 induced the release of S100A8, S100A9, and S100A12 homodimers, as well as S100A8/A9 heterodimer. High concentrations of S100A8/A9 and S100A12 were secreted in response to nanoparticles like MSU, silica, TiO2, fullerene, and single-wall carbon nanotubes as well as in response to microbe-derived molecules, such as zymosan or HKCA. However, neutrophils exposed to the chemotactic factors fMLP failed to secrete S100A8/A9 or S100A12. Secretion of S100A8/A9 was dependent on the production of reactive oxygen species and required K(+) exchanges through the ATP-sensitive K(+) channel. Altogether, these findings suggest that S100A12 and S100A8/A9 are secreted independently either via distinct mechanisms of secretion or following the activation of different signal transduction pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».