Factors associated with development of gastrointestinal problems in patients with scleroderma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 90% of people with scleroderma have gastrointestinal (GI) problems such as constipation, bloating, diarrhea, and malabsorption. These problems significantly impair quality of life. Our objective was to determine the risk factors for gastrointestinal issues in people with scleroderma. METHODS: We conducted a systematic review of observational studies that report GI problems in patients with scleroderma along with the associated risk factors. We were interested in any GI problem and any risk factor as long as the study included patients diagnosed with scleroderma according to the 1980 or 2013 American College of Rheumatology guideline. We searched the following databases: CINAHL, EMBASE, LILACS, MEDLINE, and Web of Science for relevant articles from June 1884 to May 2014. Two authors independently screened citations and full text articles and extracted data. Discrepancies were resolved by consensus or by consulting a third author. Methodological quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: After removing duplicates, 645 unique citations were identified. A total of three studies, three cross-sectional (n = 64, n = 42, n = 606), were included in this systematic review. Collectively, these three studies explored Helicobacter pylori and smoking status as risk factors. We found conflicting evidence on the role of H. pylori with two studies showing opposite yet statistically significant results. One moderate quality study showed smoking as a risk factor. Key limitations include the small sample sizes of two studies and poor study designs to draw causal links. CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to describe the risk factors for GI problems in patients with scleroderma. Longitudinal observational studies are warranted in patients with scleroderma. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014010707.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».