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Enregistrement W2219079197 · doi:10.1139/cjp-2015-0175

Mechanisms of temperature- and field-dependent effective drift mobilities and impact ionization coefficients in amorphous selenium

2015· article· en· W2219079197 sur OpenAlexaffvenue
Nour Hijazi, M. Z. Kabir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldIonizationPhysicsImpact ionizationRelaxation (psychology)Quantum tunnellingCondensed matter physicsElectronElectron mobilityMomentum (technical analysis)Field (mathematics)Drift velocityAtomic physicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms of electric-field- and temperature-dependent effective drift mobility and impact ionization coefficient of both holes and electrons in amorphous selenium (a-Se) are investigated in this paper. An analytical model for the microscopic mobility, momentum relaxation mean free path, and hence the effective drift mobility and impact ionization coefficient of carriers, is proposed in this paper by considering the density of states distribution, field enhancement release rate from the shallow traps, and carrier heating. The results of the model are fitted with the published experimental results on effective mobility and impact ionization coefficient with wide variations of the applied electric field and temperature. A better fitting considering thermally activated tunneling for the field-enhancement release rate indicates that the effective drift mobility at extremely high fields is mainly controlled by the neutral defect states near the band edges. The density of state function near the band edges, consisting of an exponential tail and a Gaussian peak, can successfully describe the electric-field- and temperature-dependent effective drift mobility characteristics in a-Se. The momentum relaxation mean free path decreases with increasing field and decreasing temperature, which is required to describe the electric-field- and temperature-dependent behaviors of impact ionization coefficient in a-Se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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