Effect of valsartan on cardiac senescence and apoptosis in a rat model of cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
The clinical application of doxorubicin is limited by its cardiotoxicity. The present study investigated the effect of valsartan on doxorubicin-induced cardiotoxicity in rats. Rats were divided into 6 groups: control, control + valsartan (10 mg/kg, for 14 days, orally), doxorubicin-treated (2.5 mg/kg, 3 times/week for 2 weeks, intraperitoneally), valsartan then doxorubicin, valsartan + doxorubicin, and doxorubicin then valsartan. ECG, isolated heart, lipid peroxidation (thiobaribituric acid reactive substances (TBARS)), total antioxidant capacity (TAC), and Bax, Bcl-2, and senescence marker protein 30 (SMP30) gene expression were measured in cardiac tissue. Blood samples were collected to measure lactate dehydrogenase (LDH) and creatine kinase MB (CK-MB). Doxorubicin significantly increased LDH, CK-MB, TBARS, heart rate (HR), Bax gene expression, and -dP/dtmax and decreased TAC, Bcl-2 and SMP30 gene expression, left ventricular developed pressure (LVDP), and +dP/dtmax. Also, doxorubicin lengthened ST, QT, and QTc intervals. Concurrent or post- but not pre-treatment of doxorubicin-treated rats with valsartan reduced LDH, CK-MB, TBARS, HR, Bax gene expression, -dP/dtmax, and ST, QT, and QTc intervals and increased TAC, Bcl-2 and SMP30 gene expression, LVDP, and +dP/dtmax. Therefore, we conclude that concurrent or post- but not pre-treatment of doxorubicin-induced rats with valsartan attenuated doxorubicin-induced cardiotoxicity through inhibiting oxidative stress, apoptosis, and senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».