Public preferences for planting genetically improved poplars on public land for biofuel production in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examine public opinion of planting genetically improved poplars on public lands in western Canada. Policy scenarios consider the use of three different breeding methods (traditional selective breeding, genomics-assisted breeding, and genetic modification), each with and without poplars being used for biofuels. We employ a choice experiment to provide alternative outcomes to policy scenarios and to investigate differences among characteristics of respondents. Overall, a majority of respondents voted in favour of policies that allowed improved poplars on public land if the fibre is used to generate biofuels. Adding biofuel production to a policy scenario increases the probability of acceptance by 17%–32%. In contrast, the various types of breeding technology do not matter as much regarding public acceptance. Responses differ among segments of the population, but these differences do not greatly influence choices. Attributes that increase the probability of acceptance are being a male, being from Alberta, and being from a population centre of 10 000–100 000 people (relative to centers that are >100 000 people). Attributes that decrease the probability of acceptance are age, being from British Columbia, and being from a population centre of <10 000 people (relative to centers that are >100 000 people). Despite these significant patterns of preferences, there is substantial uncertainty underlying the responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».