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Enregistrement W2219239429 · doi:10.14447/jnmes.v15i2.77

A Comparison of Exfoliation Methods on Microstructure and Electrochemical Performance of Graphene Nanosheets for Supercapacitors

2012· article· en· W2219239429 sur OpenAlexvenueno aff
Xinlu Li, Hongfang Song, Hao Wang, Hongyi Li, Yuxin Zhang, Jiamu Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExfoliation jointGrapheneMaterials scienceCyclic voltammetrySpecific surface areaSupercapacitorMicrostructureScanning electron microscopeElectrochemistryChemical engineeringTransmission electron microscopyPorosityNanotechnologyComposite materialElectrodeChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene nanosheets (GNS) were exfoliated by thermal expansion and microwave irradiation, respectively. The influence of exfoliation methods on GNS’s surface structure and electrochemical property were analyzed. The porosity structure of GNS was measured by N2 adsorption. The N2 adsorption results proved that both the specific surface area and pore volume of the GNS exfoliated by thermal expansion are larger than those by microwave irradiation. And the surface morphology was observed by scanning electron microscopy and transmission electron microscopy. The electrochemical performance of the graphene nanosheets were comparatively tested by cyclic voltammetry and galvanostatic discharge-charge tests. The GNS via thermal expansion exhibited better electrochemical property with the specific capacity of 188 F/g at the current density of 0.1 A/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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