Characteristics and Disposal Options of Sludges from an Oil Refinery Wastewater Treatment Plant in Iran, 2013
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims of the Study: Industrial wastewater sludges must be disposed in a safe\nway because they have hazardous effects on the human and environment. The aim of this\nstudy is to investigate the physicochemical characteristics and disposal options of sludges\nfrom oil-water separator (OWS) and dissolved air flotation (DAF) clarifier of a Refinery\nwastewater treatment plant.\nMaterials & Methods: Sludge samples were collected in grab sampling manner, in 6\nmonth (April-September 2013) in order to be analyzed for their physicochemical\ncharacteristics. Kolmogorov-Smirnov Z, independent t-test, Mann-Whitney U test, one\nsample t-test and Wilcoxon signed rank test were used for statistical analysis. Canadian Soil\nQuality Guidelines (CSQG) and Florida Department of Environmental Protection Soil\nCleanup Target Levels (FDEPSCTLs) were used to discuss the disposal fate of the\ngenerated sludge.\nResults: As, Cd, Cu, Pb and Se were not detected in the studied sludge. As compared with\nCSQG, the investigated sludge were polluted for residential/parkland, agricultural,\ncommercial and industrial applications, because they contained high concentrations of Cr,\nNi and Zn. Also, according to FDEPSCTLs, the studied sludges were not suitable for\nresidential and non-residential applications due to their high Al and Ni contents. DAF\nsludge had a high Zn concentration for residential application, too.\nConclusions: present sludge management in the studied plant needs to be revised because\nmetals’ concentrations are above the international standards and guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».