Experimental and Numerical Investigations of Bubble Dynamics in Porous and Non-Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
In this study an experimental work is conducted to investigate the shape and speed of an air bubble in a pipe filled with different viscous fluids and porous media. The experimental results are also compared with the Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation. Multiphase flows are complex due to the infinitely deformable nature of interface in gas/liquid flows. If one of the phases is gas acts as dispersed phase in the form of bubble, then the complexity will arise from the non-uniform distribution of bubbles in the pipe cross-section and axial distance. Inclusion of different viscous fluids simulating the industrial scale hydrocarbon properties brings added challenge in understating the bubble rise, coalescence and breakup dynamics. Moreover, bubble rise and change of shape of bubble in porous media will bring additional complexity in the flow dynamics. The pipe used in the experiment and CFD was 11.6 cm ID and a length of 100 cm. Three situations were tested: i) an air bubble rising in stagnant water, ii) an air bubble rising in moving water, and iii) an air bubble rising in a stagnant water but filled with porous media with porosity of 27%. Preliminary CFD results indicate that an air bubble has an average velocity of 0.2468 m/s and 0.2524 m/s in stagnant water and moving water, respectively, which is very close to experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».