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Enregistrement W2219282577 · doi:10.3390/healthcare4010003

A Tale of Two Sites: Lessons on Leadership from the Implementation of a Long-term Care Delivery Model (CDM) in Western Canada

2016· article· en· W2219282577 sur OpenAlexafffundabout
Amy Cox, Ruth Kampen, Karen Kobayashi, Heather Cook, Deanne Taylor, Gina Gaspard

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensInterior HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésLeadership styleNursingContext (archaeology)Health careJob satisfactionServant leadershipPsychologyLong-term carePublic relationsWork (physics)MedicinePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential, long-term care serves vulnerable older adults in a facility-based environment. A new care delivery model (CDM) designed to promote more equitable care for residents was implemented in a health region in Western Canada. Leaders and managers faced challenges in implementing this model alongside other concurrent changes. This paper explores the question: How did leadership style influence team functioning with the implementation of the CDM? Qualitative data from interviews with leadership personnel (directors and managers, residential care coordinators and clinical nurse educators), and direct care staff (registered nurses, licensed practical nurses, health care aides, and allied health therapists), working in two different facilities comprise the main sources of data for this study. The findings reveal that leaders with a servant leadership style were better able to create and sustain the conditions to support successful model implementation and higher team functioning, compared to a facility in which the leadership style was less inclusive and proactive, and more resistant to the change. Consequently, staff at the second facility experienced a greater sense of overload with the implementation of the CDM. This study concludes that strong leadership is key to facilitating team work and job satisfaction in a context of change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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