The Implications of US Worker Choice Laws for British Columbia and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of worker choice laws in the US — commonly referred to as “right to work” (RTW) policies — and applies the findings to British Columbia and to Ontario. RTW laws have been enacted by 24 US states; these laws prohibit collective bargaining agreements between employers and unions from forcing workers represented by a union to pay dues for its representation.The scholarly literature generally finds that RTW laws reduce the percentage of workers covered by union contracts, and increase economic and employment growth. A new econometric analysis reported in this study finds that RTW laws in the US increase economic growth by about 1.8% and employment by about 1% in the states enacting such laws.The scholarly literature also finds that RTW laws have the effect of increasing manufacturing employment and output. Oklahoma, which became a RTW state in 2001, shares a border with seven states, four of which adopted RTW laws earlier; the others are not RTW states. The data suggest that the faster manufacturing growth observed in Oklahoma after 2001 was due, to some substantial degree, to the adoption of a RTW policy.A conservative application of the econometric findings reported here suggest that a RTW policy would increase manufacturing output in British Columbia and Ontario by about $200 million (0.2%) and $4.0 billion (0.5%), respectively. A conservative estimate is that a RTW policy would increase total economic output in British Columbia by $3.9 billion (about $844 per capita) and total employment by a bit less than 19,000. The respective figures for Ontario are $11.8 billion (about $874 per capita) and almost 57,000.These predicted effects are not trivial, and the prospective benefits should engender a debate in Canada and in the provinces about the policy reforms needed to maintain and enhance competitive positions. A RTW law should be prominent among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».