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Enregistrement W2219359830 · doi:10.1385/1-59259-838-2:249

Enzymatic Dissociation and Culture of Normal Human Mammary Tissue to Detect Progenitor Activity

2004· article· en· W2219359830 sur OpenAlexafffund
Julia Stingl, Joanne T. Emerman, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaStemcell Technologies
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésMyoepithelial cellDispaseCollagenaseEpitheliumBiologyProgenitor cellStromal cellCell biologyCell cultureMammary glandDifferential centrifugationStem cellPathologyChemistryMolecular biologyBiochemistryEnzymeImmunologyImmunohistochemistryCancer researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normal human mammary tissue is composed of a glandular epithelium embedded within a fibrous and fatty stroma. Collagenase and hyaluronidase digestion of normal reduction mammoplasty specimens followed by differential centrifugation yields a suspension of single cells and cell aggregates that contain elements of the terminal ductal lobular units and stromal components of the mammary gland. The terminal ductal lobular units (TDLU) can be further dissociated to complete viable single-cell suspensions by treatment with trypsin, dispase II, and deoxyribonuclease I. These suspensions are suitable for cell separation and analysis in culture. Such studies indicate the existence of biologically distinct subpopulations of luminal-restricted, myoepithelial-restricted, and bipotent mammary epithelial progenitors detected by their ability to generate colonies of the corresponding progeny types in serum-free cultures. This review summarizes the methodology of the techniques required to generate and characterize the colonies obtained in vitro from these progenitors, as well as the special considerations and potential pitfalls associated with performing these protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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