Epidemiology of generalized anxiety disorder in Canadian military personnel
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study examined the prevalence, clinical characteristics, help seeking patterns, and military experiences associated with past-year generalized anxiety disorder (GAD) using a representative sample of military personnel. Methods: Data were from the Canadian Community Health Survey–Canadian Forces Supplement ( n = 5,115 Regular Force, n = 3,286 Reserve Force), conducted by Statistics Canada on behalf of the Department of National Defence in 2002. GAD and other mental disorders were assessed using the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview. Clinical features of GAD of interest included mean age of onset and episode length, symptoms, degree of impairment and co-occurring disorders, and perceived need for help and help seeking. Multivariate logistic regression models were conducted to examine the sociodemographic, military characteristics, and mental disorders correlated with past-year GAD. Results: Past-year and lifetime prevalence rates of GAD were 1.7% and 4.4%, respectively. The majority of military personnel with past-year GAD reported being severely impaired at work and in their relationships and social life. Those with past-year GAD, relative to those without it, had higher odds of having another mental disorder. Of military personnel with past-year GAD, 72.2% had sought help. Regular Force personnel, relative to reservists, had higher odds of having past-year GAD, as did individuals who witnessed atrocities. Discussion: GAD is modestly prevalent in the Canadian military and is associated with considerable functional impairment. Nevertheless, high rates of help seeking for GAD may speak to the availability, accessibility, and acceptability of mental health care in the Canadian Armed Forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».