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Enregistrement W2219399812 · doi:10.1109/icc.2014.6884112

Multi-user scheduling schemes for simultaneous wireless information and power transfer

2014· article· en· W2219399812 sur OpenAlexaff
Rania Morsi, Diomidis S. Michalopoulos, Robert Schober

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduling (production processes)Computer scienceTelecommunications linkProportionally fairWirelessRound-robin schedulingFair-share schedulingAlgorithmReal-time computingMathematical optimizationComputer networkMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the downlink multi-user scheduling problem is studied for a time-slotted system with simultaneous wireless information and power transfer. In particular, in each time slot, a single user is scheduled to receive information, while the remaining users opportunistically harvest the ambient radio frequency (RF) energy. We devise novel scheduling schemes in which the tradeoff between the users' ergodic capacities and their average amount of harvested energy can be controlled. To this end, two fair scheduling schemes used in information-only transfer systems are modified. First, proportionally fair maximum normalized signal-to-noise ratio (N-SNR) scheduling is modified by scheduling the user having the j <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">th</sup> ascendingly ordered (rather than the maximum) N-SNR. We refer to this scheme as order-based N-SNR scheduling. Second, conventional equal-throughput (ET) fair scheduling is modified by scheduling the user having the minimum moving average throughput among the set of users whose N-SNR orders fall into a certain set of allowed orders S <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">a</sub> (rather than the set of all users). We refer to this scheme as order-based ET scheduling. The feasibility conditions required for the users to achieve ET with this scheme are also derived. It is shown that the smaller the selection order j for the order-based N-SNR scheme, and the lower the orders in S <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">a</sub> for the order-based ET scheme, the higher the average amount of energy harvested by the users at the expense of a reduction in their ergodic capacities. The performance of the considered scheduling schemes is analyzed for independent and non-identically distributed (i.n.d.) Ricean fading channels, and closed-form results for the special case of i.n.d. Rayleigh fading are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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